我現在幾乎所有開發都交給 AI CLI，主要是 Claude Code 和 Codex。手上同時在跑的東西不少：這個網站、ETF 資金流研究、股票追蹤工具、幾個遊戲。AI 寫得很快，真正跟不上的是我自己。
用 AI CLI 開發，我遇到的四個痛點
1. 視窗開到數不清
一個專案一個終端機，開到十幾個是常態。兩三個螢幕切來切去，切著切著就忘了：哪個視窗在等我回答？哪個剛跑完測試？哪個做到一半？
2. 人是唯一的中控大腦
每個 AI 只知道自己的專案，所有專案的進度、卡在哪、下一步是什麼，全部要記在我腦袋裡。專案一多，我就成了整個系統最慢、最容易忘事的環節。
3. 一定要坐在電腦前
AI 問一句「要繼續嗎？」，我人不在電腦前，它就停在那裡等。出門一趟回來，進度是零。
4. 遠端操作以「對話」為單位，聊久了就亂
Claude Code 有遠端功能，可以用手機 App 接著操作，這已經幫了很大的忙。但它是以「對話」當單位：換了一個對話，很容易就忘記這個對話對應的是哪個專案、上次做到哪。
Ai-AnyWhere 換了一個思路：不是開視窗，是帶團隊
Ai-AnyWhere 把每個 AI 當成「員工」，每個員工負責一個專案。這個改變看起來很小，用起來差很多：
- 以專案為單位：我要找的是「ETF 那位」「網站那位」，不是在一堆對話裡翻哪個是哪個。專案的脈絡跟著員工走，不會因為換對話就斷掉。
- 遠端喚醒：在外面用手機就能叫醒某個專案的 AI 員工交代事情、批准它要做的動作，不用回到電腦前。
- 有主管：可以設一位主管角色，各專案做完事都向它回報。我想知道全部進度，問主管就好，不用自己一個一個視窗看。
對我來說，最大的差別是「記進度」這件事終於不是我的工作了。我從中控大腦，退回到真正該做的事：決定方向、批准重要動作、驗收結果。
會議功能：會開完，文件和功能也一起好了
另一個我很常用的是會議。開會時產生一個網址，傳給要參加的人，對方用瀏覽器點開就能加入，跟 AI 員工一起討論。
會議中講到的內容，AI 會邊聽邊整理成文件；討論出要做的功能，AI 也同步開始開發。會議結束時，文件已經寫好，功能也有了進度，不用會後再花時間整理紀錄、重新交代一次。
實際用起來的感覺
現在我的一天大概是這樣：早上問主管昨天各專案做到哪、有哪些在等我決定；出門時用手機回覆、授權；回到電腦前，只處理真正需要我看的東西。AI 還是會出錯，重要的事也還是我批准，但不會再因為「忘了某個視窗」讓專案停一整天。
Ai-AnyWhere 支援 Mac、Windows 和 iPhone，AI 引擎可以用 Claude Code 或 Codex，要用你自己的 Claude 或 ChatGPT 帳號。方案細節以官網為準。
結論：一個人帶一群 AI，缺的是管理，不是算力
AI CLI 讓「一個人做很多產品」變成可能，但專案一多，卡住的是人的注意力。如果你也開了一堆 AI 視窗、常常忘記哪個做到哪，問題可能不在 AI，而在你缺一套管理它們的方式。
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