MultiAgent:需求訪談怎麼先收斂
狀態:已有案例
重點:多 Agent 怎麼處理需求邊界、交接與規格收斂,避免專案一開始就發散。
AI Cases / Agent Workflow Lab
從需求訪談、工作追蹤到資料分析,這裡整理 AI Agent 如何進入真實工作流程。 每個主題都會說清楚遇到的問題、採用的方法與目前成果,方便你從最接近需求的案例開始看。
想理解 Agent 怎麼分工,先看 MultiAgent 需求訪談;想看完整產品如何落地,再接著看 ProjectWorkTracker。
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從 Agent 協作、工作追蹤到個人助理與資料研究,選一個你最想解決的問題開始看。
狀態:已有案例
重點:多 Agent 怎麼處理需求邊界、交接與規格收斂,避免專案一開始就發散。
狀態:已有案例
重點:一個讓人與 AI Agent 共用的工作追蹤中樞,解決專案狀態分散、任務交接與每日工作排序問題。
狀態:研究框架已公開
重點:一套用 AI 輔助 ETF 資金流研究的系統方向,追蹤 ETF 規模變化、成分股缺口、被動買盤、流動性衝擊與後續驗證。
狀態:原型開發中
重點:打造一個可以長期協助生活與工作決策的個人 AI 助手。
狀態:概念規劃中
重點:每天自動整理營收、新聞、籌碼與財報資料,協助找出值得追蹤的投資題材。
狀態:持續驗證中
重點:利用歷史資料、落球規則與 AI 輔助分析,找出比純運氣更有邏輯的驗證框架。
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