MultiAgent:需求訪談怎麼先收斂
狀態:已有案例
重點:多 Agent 怎麼處理需求邊界、交接與規格收斂,避免專案一開始就發散。
AI Cases / Agent Workflow Lab
網站上的研究筆記、遊戲和日報是怎麼做出來的,寫在這裡:從需求訪談、工作追蹤到資料分析,AI Agent 怎麼進到真實的工作裡。 每個主題都會說清楚遇到的問題、採用的方法與目前成果,方便你從最接近需求的案例開始看。
想理解 Agent 怎麼分工,先看 MultiAgent 需求訪談;想看完整產品如何落地,再接著看 ProjectWorkTracker。
Wish Pool
從 Agent 協作、工作追蹤到個人助理與資料研究,選一個你最想解決的問題開始看。
狀態:已有案例
重點:多 Agent 怎麼處理需求邊界、交接與規格收斂,避免專案一開始就發散。
狀態:已有案例
重點:一個讓人與 AI Agent 共用的工作追蹤中樞,解決專案狀態分散、任務交接與每日工作排序問題。
狀態:每天自動運作中
重點:AI 每天晚上抓 0050、006208、00878、00919 的持股與淨值,交出 ETF 資金流日報:規模變化、成分股缺口、被動買盤,隔天再回頭驗證。
狀態:原型開發中
重點:打造一個可以長期協助生活與工作決策的個人 AI 助手。
狀態:已上線,產出 20 多篇個股研究
重點:給一個股票代號,AI 整理營收、財報、籌碼、估值和本益比河流圖,人查證後寫成研究筆記,之後再寫追蹤文回頭檢查。
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